2024年10月9日，三家做市商——ZMQuant、CLSGlobal和MyTrade——及其员工被指控代表加密货币公司及代币NexFundAI进行刷量交易和共谋行为。根据联邦调查局（FBI）收集的证据，共有18名个人和实体面临指控。在本次深入分析中，我们将对NexFundAI加密货币的链上资料进行分析，以识别可以延伸到其他加密货币的刷量交易模式，并质疑某些代币的流动性。此外，我们将探索DeFi中的其他刷量策略，以及如何在中心化平台上识别非法活动。最后，我们也将研究韩国市场上的价格拉升行为，这些行为模糊了市场效率与操纵之间的界线。FBI辨识代币资料中的刷量交易NexFundAI是一家由FBI创建的公司在2024年5月发行的代币，旨在揭露加密货币市场中的操纵行为。被指控的公司代表客户从事演算法刷量交易、拉高出货等操纵性手法，通常在Uniswap等DeFi交易所进行。这些行为针对新发行或小市值代币，制造出活跃市场的假像以吸引真实投资者，最终推高代币价格并提升其知名度。FBI的调查得出了明确的供述，涉案人员详尽地描述了他们的操作步骤和意图。有些人甚至明确表示，「这就是我们在Uniswap上做市的方式。」然而，本案不仅提供了口头证据，还透过数据展示了DeFi中刷量交易的真实面貌，接下来我们将对此进行深入解析。为开始我们对FBI卧底代币NexFundAI（Kaiko代码：NEXF）的资料探索，我们将先检查代币的链上转帐资料。该数据提供了从代币发行起的完整路径，包括持有这些代币的所有钱包和智慧合约地址。数据显示，代币发行方将代币资金转入了一个做市商钱包，该钱包再将资金分配给数十个其他钱包，这些钱包在图表中通过深蓝色的聚集群标识。随后，这些资金被用于在发行方创建的唯一二级市场——Uniswap上进行刷量交易，该市场位于图表中央，是几乎所有接收和/或转移该代币的钱包的交汇点（2024年5月至9月期间）。
这些发现进一步佐证了FBI透过卧底「诱捕」行动揭露的讯息。被指控的公司使用多个机器人和数百个钱包进行刷量交易，未引起试图抓住早期机会的投资者的怀疑。为细化我们的分析并确认某些钱包的转帐具有欺诈性质，尤其是聚集群内的钱包，我们记录了每个钱包收到首次转帐的日期，观察整个链上数据而不仅限于NexFundAI代币转帐。数据显示，在样本中的485个钱包中，有148个钱包（即28%）首次获得资金的区块与至少5个其他钱包相同。对于这种知名度不高的代币而言，出现这样的交易模式几乎是不可能的。因此，可以合理推测至少这138个地址与交易演算法相关，可能用于刷量交易。为进一步确认涉及该代币的刷量交易，我们分析了其唯一存在的二级市场的市场数据。透过汇总在Uniswap市场上的每日交易量并对比买卖量，我们发现两者之间有令人惊讶的对称性。这种对称性表明，做市商公司在该市场上每天会在所有参与刷量交易的钱包之间对冲总金额。在深入查看单笔交易层面，并按钱包地址为交易染色标记之后，我们还发现某些地址在一个月的交易活动中，执行了完全相同的单笔交易（相同的数量和时间戳），表明这些地址使用了刷量策略，这也暗示这些地址相互关联。进一步调查表明，透过使用Kaiko的WalletData解决方案，我们发现这两个地址尽管从未在链上直接交互，却都由同一个钱包地址提供WETH资金：0x4aa6a6231630ad13ef52c06de3d3d3850fafcd70。该钱包本身是透过Railgun的一个智能合约获得资金的。根据Railgun官网的资讯，「RAILGUN是为专业交易员和DeFi用户提供的智能合约，旨在为加密货币交易增加隐私保护。」这些发现表明，这些钱包地址可能存在某些需要隐藏的行为，例如市场操纵甚至更严重的情况。DeFi诈欺超越了NexFundAIDeFi中的操纵行为并不仅限于FBI的调查。
我们的数据显示，以太坊去中心化交易所上超过20万个资产中，许多缺乏实际用途，并被单一个人控制。一些在以太坊上发行代币的发行人会在Uniswap上建立短期流动性池。透过控制池内的流动性，并使用多个钱包进行刷量交易，他们增强了池子的吸引力，吸引普通投资者入场，从而积累ETH，并抛售手中代币。根据Kaiko的WalletData显示，对四种加密货币的分析表明，这种操作可在大约10天内实现初始ETH投资的22倍回报。这项分析揭示了代币发行人中广泛存在的诈欺行为，已超出FBI对NexFundAI的调查范围。数据模式：以GIGA2.0代币为例一位使用者（例如0x33ee6449b05193766f839d6f84f7afd5c9bb3c93）从某个地址（如0x000）接收（并启动）了某新代币的全部供应量。用户立即（当天内）将这些代币和部分ETH转移，以创建一个新的UniswapV2流动性池。由于所有流动性均为用户贡献，他获得了代表其贡献的UNI-V2代币.平均而言，10天后，该用户会撤出所有流动性，销毁UNI-V2代币，并提取因交易手续费所获的额外ETH收益。当分析这四个代币的链上资料时，我们发现完全相同的模式重复出现，显示透过自动化和重复性操作进行的操纵，其唯一目的就是获利。市场操纵不限于DeFi虽然FBI的调查有效揭露了这些行为，但市场滥用并非加密货币或DeFi独有。2019年，Gotbit的CEO公开谈论他帮助加密货币项目「伪装成功」的不道德生意，利用小型交易所对这些做法的默许。Gotbit的CEO及其两名董事也因涉及类似手法操纵多种加密货币而在本案中被指控。然而，在中心化交易所中发现此类操纵更加困难。这些交易所仅显示市场层面的订单簿和交易数据，很难精准辨识虚假交易。尽管如此，将交易模式和市场指标跨交易所比较仍有助于发现问题。
例如，如果交易量显著超过流动性（1%市场深度），则可能与刷量交易有关。数据显示，HTX和Poloniex上具有超过100倍成交量-流动性比的资产最多。通常meme币、隐私币和小市值的山寨币显示出异常高的交易量-深度比。需要注意的是，交易量-流动性比并非完美指标，因为交易量可能因某些交易所的推广活动（如零手续费活动）而显著提高。为更有把握地判断虚假交易量，我们可以检查交易所间的交易量关联性。通常，某资产在不同交易所间的交易量趋势是相关的，长期呈现一致性。若交易量长期单调、出现长时间无交易期或在不同交易所间有明显差异，则可能表示存在异常交易活动。例如，当我们查看某些交易所上的PEPE代币时，发现HTX与其他平台在2024年的交易量趋势差异显著。在HTX上，PEPE交易量在7月期间保持高位，甚至有所上升，而在大多数其他交易所中交易量则下降。进一步分析交易数据显示，在HTX上的PEPE-USDT市场中有演算法交易活跃。7月3日内，有4,200笔1MPEPE的买卖订单，每小时平均约180笔。这种交易模式与Kraken同期的交易形成鲜明对比，后者的交易更显自然且偏向零售驱动，交易规模和时间均不规则。在7月的其他几天也出现了类似的模式。例如，7月9日至12日期间，共执行了5,900多笔2MPEPE的买卖交易。种种迹象显示可能存在自动化刷量行为，包括高交易量-深度比、不寻常的每周交易模式、重复订单的固定规模及快速执行。
在刷量交易中，同一主体同时下达买卖订单，以虚增交易量，使市场显得更具流动性。市场操纵与效率失衡的微妙界限加密市场中的市场操纵有时会被误认为是套利行为，套利是利用市场的效率失衡获利。例如，「撒网捕鱼式拉盘」现像在韩国市场屡见不鲜（透过拉盘吸引散户进场之后，清空池子资金跑路）。交易者利用储值与提现的暂时暂停，人为拉高资产价格从中获利。一个典型的案例发生在2023年，Curve的原生代币（CRV）因骇客攻击在几家韩国交易所暂停交易。图表显示，当Bithumb暂停CRV代币的充值和提现时，大量买单推动价格大幅上升，但随后随著抛售开始迅速回落。在暂停期间，多次因买入而导致的短暂涨价都紧接著出现了抛售。整体来看，抛售量明显高于买入量。一旦暂停结束，价格迅速下跌，因为交易者可以轻松地在交易所之间买卖套利。这类暂停通常会吸引散户交易者和投机者，他们预期由于流动性受限，价格将会上涨。结论识别加密市场中的市场操纵仍处于早期阶段。然而，结合过往调查的数据和证据，有助于监管机构、交易所和投资者更好地应对未来的市场操纵问题。在DeFi领域，区块链数据的透明度为检测各类代币的刷量交易提供了独特机会，从而逐步提高市场诚信。在中心化交易所中，市场数据可以揭示新的市场滥用问题，并逐步使部分交易所的利益与公众利益一致。随著加密产业的发展，利用所有可用数据有助于减少不良行为，创造更公平的交易环境。
